Le football, sport roi, est un domaine riche en données. L'analyse statistique des tirs par match est devenue un outil essentiel pour comprendre et interpréter les performances des équipes et des joueurs. Cet article explore en profondeur les différentes statistiques liées aux tirs, leur signification et leur impact sur le jeu.
Introduction
L'évolution constante du football moderne a conduit à une sophistication croissante dans l'analyse des données. Les statistiques de tirs par match ne se limitent plus au simple comptage du nombre de tirs. Elles englobent désormais des mesures complexes telles que l'Expected Goals (xG), l'xGOT (Expected Goals on Target), et bien d'autres indicateurs qui permettent d'évaluer la qualité des occasions de but et l'efficacité des joueurs. Flashscore, par exemple, offre des statistiques footballistiques plus détaillées avec une nouvelle présentation, catégorisant les mesures les plus courantes utilisées dans le football et celles qui sont utilisées dans les contextes de paris.
Importance Croissante des Statistiques dans le Football
Dans le football contemporain, l'analyse des données est devenue un pilier fondamental pour les entraîneurs, les analystes, les recruteurs et même les parieurs. Les clubs investissent massivement dans des outils et des équipes d'analystes pour décortiquer chaque aspect du jeu, des schémas tactiques aux performances individuelles des joueurs.
L'Objectif de Flashscore : Aider à Lire le Jeu
Flashscore vise à fournir des données qui aident à mieux comprendre le jeu. L'année dernière, de nouvelles statistiques ont été déployées pour couvrir le football, et elles sont constamment complétées tout en catégorisant l'affichage élargi des statistiques. Cette catégorisation a pour but de les rendre plus faciles à assimiler, en séparant les statistiques "TOP" du reste.
Nouvelles Statistiques Ajoutées
Flashscore a ajouté plusieurs statistiques pour donner plus de détails sur le jeu :
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- xG sur tir cadré (xGOT) : Mesure la probabilité qu'un tir cadré aboutisse à un but, tenant compte du placement du tir et de la position du gardien.
- xGOT Faced : Représente le nombre de buts qu'un gardien aurait dû encaisser en fonction de la qualité des tirs auxquels il a fait face.
- Passe décisive attendue (xA) : Évalue la qualité d'une passe en fonction de son placement et de sa trajectoire.
- Erreurs conduisant à un tir et à un but : Identifie les erreurs défensives qui mènent à des occasions de tir.
- Buts évités : Reflète la qualité des arrêts d'un gardien, mesurant la différence entre les buts qu'il aurait dû encaisser et le nombre réel de buts encaissés.
Analyse de la Possession du Ballon
La possession du ballon est une statistique souvent débattue. Popularisée par le FC Barcelone de Pep Guardiola, elle est considérée par certains comme un indicateur clé de performance, tandis que d'autres la jugent moins pertinente. Jürgen Klopp, par exemple, a mis en avant l'importance des phases de transition offensive et défensive.
Possession et Résultats : Une Corrélation Complexe
La question de savoir si la possession du ballon influe réellement sur les résultats reste posée. Opta comptabilise la possession en fonction du nombre de passes effectuées. Une équipe ayant 58% de possession a donc effectué plus de passes que son adversaire.
Il est crucial de noter que la possession seule ne suffit jamais à expliquer un résultat. Ce qui compte, c'est ce que les équipes en font. L'expression "tiki-taka" a été employée pour dénigrer les formations stériles, car il faut se passer le ballon avec l'intention de marquer un but.
Tendances Observées sur une Saison
L'observation à l'échelle d'une saison montre que le nombre de points par match augmente en même temps que la possession. À partir de 1,8 point par match, toutes les équipes dépassent les 50% de possession moyenne. Cependant, il est difficile de déterminer si les équipes ont la possession parce qu'elles sont meilleures, ou si elles sont meilleures parce qu'elles ont la possession. Le choix stratégique de vouloir le ballon peut se heurter à un adversaire plus habile pour le conserver. Certains acceptent de la céder dans le cadre d'une stratégie prédéfinie.
Facteurs Influant sur la Possession
Les conditions de jeu (météo, terrain…) et les circonstances de match (score, blessure, exclusion…) entrent également en ligne de compte. L'étude globale donne un panorama général mais dissimule la variété des situations singulières.
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Disparités entre les Championnats
La Bundesliga est le championnat où la dispersion des possessions moyennes est la plus grande, entre les 68% du Bayern et les 36% d'Augsburg. En Premier League, elles sont six (Arsenal, Brighton, Chelsea, Leicester, Liverpool et Manchester City), et même neuf au-delà des 50%, l'indicateur d'une polarisation plus marquée. La Ligue 1 est la compétition la plus resserrée, surtout si l'on enlève le PSG et ses 65%. La possession est également très disputée en Liga, où seul le Barça dépasse les 60% de moyenne, et en Serie A, où aucune équipe n'atteint ce seuil.
Évolution de la Possession au Fil du Temps
De 2003 à 2006, Opta n'a comptabilisé que 3 matches de Premier League dans lesquels une équipe atteignait les 70% de possession. Il y en a eu 67 la saison dernière. L'arrivée des entraîneurs continentaux outre-Manche a pu contribuer à orienter le jeu des grosses équipes vers un style plus posé, tandis que le fossé économique croissant a renforcé leur supériorité et leur maîtrise (sans toujours garantir un résultat final positif). Depuis l'exercice 2013/14, la répartition des matches est toutefois stable dans les cinq grands championnats européens. Une équipe atteint 60% de possession dans presque un tiers des rencontres.
Impact de la Possession sur les Résultats
Cette saison, 1317 matches se sont disputés dans le cinq grands championnats européens. Les équipes ayant dominé la possession se sont imposées dans 39% des cas, pour 25% de nuls et 36% de défaites. Les équipes qui dominent s'imposent plus fréquemment en Bundesliga (44%) qu'ailleurs. En Ligue 1 et en Liga, en revanche, elles s'inclinent plus qu'elles ne triomphent. Depuis 2013, le ratio de victoires des équipes dépassant les 50% de possession est stable, autour des 40%, avec un creux à 31% en Liga la saison dernière et un pic à 49% en Serie A en 2017/18. Paradoxalement, c'est en Espagne, pays de la possession reine, qu'elle apporte le moins de succès (39% depuis 2013).
Possession et Dangerosité Offensive
Selon Pep Guardiola, plus son équipe enchaîne les passes, plus elle finira par être dangereuse. Globalement, il y a en effet une progression du nombre et de la dangerosité des occasions créées à mesure que la possession du ballon augmente. Toutes les formations marquant au moins 1,8 but par match, tirant 16 fois par match ou cadrant 5,5 tirs par match dépassent les 50% de possession moyenne. Le Barça compte ainsi en moyenne 7 tirs de moins par match que Manchester City, malgré une possession équivalente (autour de 65%). Lyon, avec 56% de possession moyenne, crée un peu moins (1,35 xG/match) qu'Augsburg et ses 36% (1,36 xG/match). Monaco, 51% de possession, crée pratiquement autant (1,76 xG/match) que le Barça (1,79 xG/match).
Possession et Solidité Défensive
Selon Kevin de Bruyne, plus une équipe aurait le ballon, moins elle serait en danger. La tendance globale confirme cette idée, mais une étude plus détaillée révèle de nouveau les disparités et l'absence de garanties. La pire défense d'Europe, le Werder Brême (2,29 buts encaissés/match), a 49% de possession moyenne. Il y a d'ailleurs un peu de tout entre 42 et 50% de possession. Les Rémois voguent d'ailleurs dans les mêmes eaux que l'Atlético (0,78 but encaissé/match, 48% possession), l'une des références défensives du continent depuis une décennie.
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À noter la solidité remarquable de Getafe et Sheffield Utd sans ballon (0,9 but encaissé/match avec 43% de possession environ), et celle de Liverpool (0,72 but encaissé/match) et ses 68% de possession. Quant à la dangerosité des frappes concédées à chaque match, l'Atlético reste leader (0,85 xG contre/match), mais le PSG et ses 65% de possession n'est pas loin (0,86 xG contre/match). Angers, 45% de possession, concède 1 xG/match environ, soit autant que Manchester City et sa large domination.
Possession et Rapport de Force
Une équipe qui a plus de 50% de possession marque en moyenne 0,2 but de plus par match que l'adversaire, et totalise 3,7 tirs, 1,1 tir cadré et 0,4 xG de plus. Au-dessus de 60% de possession: +0,5 but/match, +6,5 tirs, +2 tirs cadrés, +0,72 xG. Au-dessus de 70% de possession: +1,1 but/match, +9,5 tirs, +3 tirs cadrés, +1,28 xG.
Conclusion sur la Possession
Malgré les tendances à l'échelle globale associant possession du ballon, succès, dangerosité offensive et solidité défensive, l'étude au niveau micro a révélé les nombreuses exceptions, confirmant la multiplicité des stratégies viables. Pourquoi certaines équipes gagnent en ayant la possession, alors que d'autres non? Pourquoi certaines savent-elles s'en passer? Il y a autant de réponses que de clubs, de même que les objectifs varient.
Analyse de la Distribution des Tirs et des Buts
La finition se matérialise par un tir ou un but. C’est l’expression terminale du jeu et l’aboutissement logique des actions. Le tir ou le but succède à tous les autres éléments techniques du jeu. C’est pour marquer un but que toute l’équipe œuvre collectivement et essaie de placer le " tireur " dans les meilleures conditions.
Distribution des Tirs : Loi Normale
L’observation de 279 équipes lors de diverses compétitions (EURO 88, CM90, EURO 92, Coupe du Monde 98, Championnat de France de D1, Coupe d’Europe des clubs 98, 99 ) constitue un échantillon de 3228 tirs et de 332 buts. Les histogrammes de la distribution des matchs permettent de considérer que la distribution de tirs peut être ajustée par la loi de GAUSS ou loi Normale. Le Test de " KI deux " permet de ne pas rejeter l’ajustement à la loi normale avec un seuil inférieur à 5%.
Moyenne et Écart Type
La moyenne et de l’écart type calculé sur l’échantillon sont:
- Moyenne (m): 14
- Écart type (s): 5
Probabilité de Gagner en Fonction des Tirs
A partir de la moyenne statistique (m) et l’écart type (s ) pour une distribution qui suit la loi normale, on obtient les densités de probabilité des matchs gagnés et des matchs perdus. Et l’on sait que pour cette série statistique, 68% des observations sont comprises entre m + plus s et m moins s . C’est à dire que 68% des équipes qui perdent ont tiré entre 5 et 15 fois au but (10+/-5) et 68% des équipes qui gagnent ont tiré entre 9 et 19 (14+/-5) fois au but. Les deux écarts types étant identiques (~5), les deux distributions ont la même dispersion.
Par exemple, pour avoir 50% de chance de gagner, il faut tirer plus de 14 fois au but. Si l’on augmente le seuil à 70%, il faudra tirer au moins 17 fois au but. Les équipes qui tirent 9 fois au but, ont une probabilité de gagner de 10% et de perdre de 50%. La probabilité de gagner augmente avec le nombre de tirs au but.
Nombre de Passes Avant un Tir
La répartition de la moyenne des tirs en fonction du nombre de passes suit une loi de probabilité du type de la loi de Poisson qui caractérise les événements qui se réalisent de façon aléatoire dans le temps.
- 45,6% lorsque les tirs sont déclenchés après 1 passe.
- 73,5% lorsque tirs ont lieu après des séquences inférieures à 3 passes.
Le nombre de tirs directs (0 passe) est en moyenne de 2,8 tirs quelque soit le résultat du match. Les moyennes des séquences efficaces pour les matchs gagnés sont toujours plus élevées quelque soit le nombre de passes.
Zones de Départ des Séquences Qui se Terminent Par un But
Toutes les séquences n’offrent pas le même intérêt pour le résultat. Le nombre de séquences qui se termine par un tir varie de 3 à 30 par match, ce qui représente moins de 12% de toutes les séquences.
- 22 % débutent dans les zones défensives.
- 17 % débutent dans les zones pré-défensives.
- 25% débutent dans les zones pré-offensives.
- 38% débutent dans les zones offensives.
Les séquences qui se terminent par un but représentent en moyenne 10% des séquences efficaces. La répartition des départs des séquences qui se terminent par un but est très corrélée aux séquences efficaces. La différence entre les matchs perdus et gagnés est ici très marquée.
Efficacité des Zones
Si l’on considère, le nombre de départ de séquences terminées par un tir par rapport au nombre de départ de séquences terminées par un but pour les différentes zones, on obtient le rapport d’efficacité de chaque zone. Les zones latérales offensives sont moins efficaces. Le rapport le plus élevé concerne les zones 16 et 15 (Côté droit pour l’attaque ). Si l’on compare le rapport des zones placées devant le but, on remarque que la zone 14 a une faible efficacité, alors que la zone 15 a une efficacité de 14,5%, soit plus du double. La moyenne du nombre de but est (presque) proportionnelle à la moyenne du nombre de tir. Le rapport moyen est d’environ 10%. Ce qui signifie que pour marquer 1 but, il faut en moyenne 10 tirs.
Actions Statiques et Dynamiques
Les actions par lesquelles débutent les séquences efficaces sont soit statiques soit dynamiques. Les actions statiques comprennent en majorité les remises en jeu. Il est intéressant de remarquer que les séquences efficaces qui commencent par une touche sont à l’origine d’autant de but que les coups de réparation. Et, que les corners sont à l’origine d’autant de but que les coups de pied de but. D’où l’importance qu’il faut accorder aux remises en jeu. Les actions dynamiques sont surtout défensives. Elles regroupent : les interceptions, les duels, les récupérations sur fautes volontairement provoquées.
Enchaînements
Nous avons vu qu’un match compte entre 220 et 270 séquences dont 3 à 30 se terminent par un tir. Les moyennes obtenues à partir de l’observation sur 30 matchs montrent que les enchaînements efficaces, c’est à dire ceux qui se terminent par un tir (cadré ou non) ou un but comportent un nombre limité d’action. En résumé, la séquence " Modèle " qui se termine par un but, se compose de : 1,7 passes avec contrôle, 0,5 passes sans contrôles, 0,6 duels, 0,8 conduite.
Les Buts
Depuis la saison 89-90 du championnat de France, 1984 pour les coupes d’Europe des Nations et 1990 pour les coupes du Monde, un spectateur français vibre au moins deux fois par match dans au moins 74% des cas. La moyenne des buts marqués par match est de 2,37 buts avec un écart type de 0,24. Ainsi, 68% des matchs se terminent soit par un score de 1 - 1 soit par 2 à 0. Seulement 16% des scores sont supérieurs à 2 buts.
Buts Marqués par les Équipes
Parmi les équipes qui perdent :
- 60% n’ont pas marqué de but.
- 37% ont marqué un but.
- Environ 3 % des équipes ont marqué deux buts.
De même, parmi les équipes qui gagnent :
- 35% marquent un but.
- 32% marquent 2 buts.
- 23% marquent 3 buts.
En marquant 2 buts, une équipe a une probabilité de 69% de remporter le match et 7,6% de perdre. Marquer DEUX buts est donc un objectif nécessaire pour gagner. Une équipe doit donc entrer sur le terrain avec la volonté de marquer au moins deux buts.
Buts Pour ou Buts Contre
Les résultats du championnat de France 1998-99 et de 11 championnats européens montrent que le classement est mieux corrélé (0,92) à la différence de but qu’au total " des buts pour ou des buts contre ". La différence entre buts marqués et buts encaissés représente mieux le classement final.
La Dernière Action
Parmi les dernières actions, la passe est l’action la plus utilisée (~73%) avant de marquer un but. La " dernière passe " est la dernière action de jeu qui précède la frappe et le But. Elle se présente sous différentes formes par exemple des centres, des déviations, des passes longues, des renversements. La dernière passe est - elle un critère important de la réussite ? La dernière passe est à l’origine de plus de 70% des buts.
Les Buts sur Coup de Pied Arrêté
Les coups de pieds arrêtés sont à l’origine d’environ 30% ( 1/3) des buts marqués suivant les compétitions.
Expected Goals (xG) : Une Révolution dans l'Analyse
Derrière cet anglicisme technique, “expected goals”, se cache une révolution dans l’analyse du football. En attribuant une valeur à chaque tir, cette statistique offre une étude plus objective et détaillée de la qualité des occasions créées. Pour ce faire, chaque tir va se voir comparer à une base de données comprenant des milliers d’autres tirs dans des situations similaires. Grâce à un algorithme, on attribue à chaque tir une valeur comprise entre 0 et 1. L’attribution de cette note se fait en comparaison du pourcentage de buts inscrits sur une situation identique.
Éléments Influant sur le Calcul des xG
Chaque tir va être analysé et comparé à des milliers d’autres dans des situations similaires, puis un score entre 0 et 1 lui sera attribué. L’attribution de cette note se fait par rapport au pourcentage de buts inscrits sur une situation. Un tir bloqué est une frappe qui n’a pas atteint le but adverse en raison d’un contre ou d’une interception d’un défenseur. Ces tirs sont bien pris en compte dans le calcul des xG. La manière dont l’expected goal va être diminué fluctue selon le modèle de calcul.
Utilité des xG
- Comparaison équitable entre les joueurs : Le fait de compter les tirs bloqués dans le calcul des xG rend possible une comparaison juste entre deux joueurs.
- Analyse des performances individuelles : Cette métrique permet d’évaluer l’efficacité de ses joueurs devant le but en comparant les xG avec le nombre de buts inscrits.
- Étude des performances collectives : Ces données statistiques peuvent mettre en évidence l’efficacité défensive d’une équipe.
Utilisation des xG par les Professionnels
- Entraîneurs : En analysant ces données statistiques, ils vont pouvoir évaluer l’efficacité de leurs joueurs et identifier les points faibles de leur équipe (problèmes défensifs, manque de réalisme…).
- Analystes vidéos : Les expected goals permettent aux analyses vidéos de mesurer la qualité des occasions créées et concédées.
Autres Statistiques Pertinentes
Outre les statistiques mentionnées ci-dessus, d'autres indicateurs peuvent fournir des informations précieuses sur les performances des équipes et des joueurs :
- Minutes par 90 : Nombre de minutes disputées par un joueur divisé par 90, un indicateur plus précis que le nombre d’apparitions.
- Tirs + Passes Clés : Addition du nombre de tirs et de passes clés réalisés par un joueur.
- Écart au Score : Temps passé par une équipe dans les différentes situations possibles (1 but d’avance, 2 buts d’avance, match nul, etc.).
- Temps de Jeu Réel : Durée effective du match en raison des arrêts de jeu.
- Expected Points : Estimation du nombre de points qu’une équipe peut obtenir en fonction de ses Expected Goals (xG).
Footbar : Analyse de Performance Accessible à Tous
Footbar est un service de suivi de données qui permet à tous les footballeurs d'analyser leurs performances et de suivre leurs progrès. Que vous jouiez à 11, à 5 ou au futsal, Footbar enregistre vos performances et vous fournit vos données directement sur votre téléphone.
Avantages de Footbar
- Suivi des progrès saison après saison.
- Comparaison avec d'autres joueurs de votre catégorie.
- Analyse de votre style de jeu par rapport aux pros.
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