Le football, un sport universellement apprécié, est de plus en plus scruté à travers le prisme des statistiques. Parmi les nombreuses métriques utilisées pour évaluer la performance des joueurs et des équipes, les « Expected Goals » (xG) occupent une place de choix. Cet article se propose d'explorer en profondeur ce concept, ainsi que ses dérivés, pour mieux comprendre leur utilité et leur impact sur l'analyse du jeu.
Que sont les Expected Goals (xG) ?
Les xG, abréviation de « Expected Goals » (buts attendus), sont une mesure de la qualité d'un tir. Ils attribuent à chaque tir une valeur comprise entre 0 et 1, où 0 représente une très faible probabilité de marquer et 1 une très forte probabilité. Plus la valeur se rapproche de 1, plus la chance que la frappe se transforme en but est élevée.
Opta, un fournisseur de statistiques pour la Ligue 1 McDonald’s, calcule cette valeur à partir d'une vaste base de données comprenant des centaines de milliers de tirs. L'analyse de ces données permet d'évaluer la probabilité qu'un tir donné se traduise par un but, en tenant compte de divers facteurs.
Comment les xG sont-ils calculés ?
Le calcul des xG prend en compte plusieurs facteurs clés, tels que :
- Positionnement du joueur : L'angle et la distance par rapport au but sont des éléments déterminants.
- Pression adverse : La présence et la proximité des défenseurs influencent la difficulté du tir.
- Construction de l'action : La manière dont l'action a été construite, par exemple, une passe en profondeur ou un centre, est prise en compte.
- Spécificité du tir : Le type de tir, qu'il s'agisse d'une frappe du pied, d'une tête ou d'une volée, est également analysé.
Pour illustrer ce processus, prenons l'exemple du tir manqué de Kylian Mbappé lors du match entre le Stade Rennais et le Paris Saint-Germain le 8 octobre 2023. À la 86e minute, Mbappé se retrouve face au but vide après avoir éliminé le gardien. Dans cette situation, les outils Opta analysent les situations similaires dans leur base de données et déterminent que 88 % des joueurs parviennent à marquer dans des circonstances identiques. Ainsi, le tir de Mbappé se voit attribuer un xG de 0,88. Cette valeur élevée s'explique par le fait qu'il s'agissait d'un tir dans un but vide, une situation bien plus favorable qu'un penalty, dont la valeur est généralement de 0,79 xG.
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À l'inverse, certains tirs ont une probabilité très faible de se transformer en but. Le but de Teddy Teuma avec le Stade de Reims contre Montpellier le 27 août 2023 en est un bon exemple. Sa volée du pied gauche à 25 mètres du but, bien que spectaculaire, n'affichait qu'une valeur de 0,015 xG. La difficulté de ce tir résidait dans la distance, l'angle et la présence de plusieurs joueurs adverses en position de contrer la frappe.
Utilité des Expected Goals
Si l'on peut apprécier intuitivement la difficulté d'un tir comme celui de Mbappé ou de Teuma, les xG prennent tout leur sens lorsqu'ils sont cumulés sur un match, une saison ou pour évaluer la performance d'un joueur ou d'une équipe.
Évaluation de la performance individuelle
En comparant le nombre de buts marqués par un joueur avec son total d'xG, on peut évaluer son efficacité. Si un joueur marque plus de buts que son total d'xG, cela signifie qu'il surperforme par rapport à la qualité des occasions qu'il se procure. Inversement, un différentiel négatif indique un manque d'efficacité.
Dans le cas de Kylian Mbappé, son tir manqué contre le Stade Rennais est une exception dans une saison où il a inscrit 27 buts pour un total d'xG de 21. Cela signifie qu'il a su convertir des occasions moins évidentes et afficher un différentiel positif. À titre de comparaison, Pierre-Emerick Aubameyang, alors à l'Olympique de Marseille, avait accumulé un total d'xG similaire (20,5 xG) avec un nombre comparable de tirs (116 contre 120), mais a marqué 10 buts de moins en 2023/2024.
Évaluation de la performance collective
De la même manière, le cumul des xG d'une équipe permet d'évaluer sa capacité à se créer des occasions et son efficacité offensive. Sur un match, un bon exemple est la rencontre entre le RC Lens et le Montpellier Hérault SC lors de la dernière journée de la saison passée. D'un point de vue des xG, le RC Lens aurait dû largement l'emporter (5,2 xG contre 0,8), mais Montpellier a été plus efficace et a arraché un match nul.
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Les xG sur une saison permettent également d'identifier les forces et les faiblesses d'une équipe. Par exemple, le FC Lorient, 17e du championnat, était performant offensivement avec 43 buts pour 37,6 xG. Cependant, ils ont encaissé plus de buts que leur total d'Expected Goals Against (66 buts pour 55,2 xGA), ce qui indique une faiblesse défensive.
Expected Goals on Target (xGot) : Une analyse plus fine
Pour affiner l'analyse, Opta a développé un modèle connexe appelé « Expected Goals on Target » (xGot). Cette métrique prend en compte la qualité des tirs cadrés subis par un gardien et permet de quantifier les buts qu'un gardien a évités ou non à son équipe.
Pour calculer les xGot, on prend en compte la valeur xG initiale du tir et on la pondère en fonction de l'endroit où le ballon termine sa course dans le but adverse. En d'autres termes, les xG racontent le voyage du ballon, tandis que les xGot indiquent sa destination.
Un tir peu évident d'un point de vue xG peut avoir une valeur xGot élevée. Par exemple, le but de Matthis Abline (FC Nantes) contre l'OGC Nice le 31 mars 2024. Sa tête, relativement loin du but, n'a été créditée que de 0,05 xG. Cependant, la valeur xGot du tir est de 0,84, car le ballon a terminé sa course dans le petit filet opposé.
Si on reprend le match RC Lens-Montpellier HSC, les 5,2 xG des Lensois n'ont abouti qu'à 3,9 xGot, ce qui suggère des difficultés de finition.
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Évaluation des gardiens grâce aux xGot
De la même manière qu'on peut comparer les xG et les buts marqués d'un joueur de champ, on peut comparer les xGot et les buts encaissés pour évaluer la qualité des arrêts d'un gardien. C'est ce qu'on appelle les « buts évités ». Les buts contre son camp sont exclus de ce calcul, car ils n'ont pas de valeur xG ou xGot.
Ce calcul permet d'apprécier plus facilement la performance d'un gardien qu'avec le simple nombre d'arrêts ou l'absence de buts encaissés. Gianluigi Donnarumma, récompensé du titre de gardien de l'année en Ligue 1 McDonald's lors des derniers Trophées UNFP, a mérité cette distinction grâce à ses 11,5 buts évités, le total le plus élevé de l'élite.
Au-delà des Expected Goals : Autres indicateurs de performance
Outre les xG et les xGot, d'autres statistiques permettent d'analyser plus finement le jeu.
Tirs et buts sur phase arrêtée
Ces statistiques prennent en compte les tirs et les buts provenant de corners, de coups francs (directs ou indirects), de pénaltys ou de remises en touche. Elles permettent d'évaluer l'efficacité d'une équipe sur ces phases de jeu spécifiques.
Passes décisives
Une passe décisive est le dernier ballon touché (passe, passe non intentionnelle à la suite d'un tir, ou tout autre ballon touché) avant que le ballon ne parvienne au joueur qui va marquer. L'analyse des passes décisives permet d'identifier les joueurs clés dans la création d'occasions de but.
Dribbles et tacles
Les dribbles et les tacles sont des indicateurs de la capacité d'un joueur à éliminer son adversaire direct ou à récupérer le ballon. Un tacle est considéré comme réussi si le tacleur gagne le contrôle du ballon.
Duels
Un duel est un face-à-face entre deux adversaires pour le contrôle du ballon. Les duels aériens sont attribués lorsque deux joueurs luttent pour gagner un ballon de la tête.
Pressing
Le PPDA (Passes Per Defensive Action) confronte les passes de l'adversaire dans son camp et les interventions défensives (tacles, interceptions, duels et fautes). Il permet d'évaluer l'intensité du pressing d'une équipe.
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